美团买菜补货计划：数据算法驱动，供应链协同构建柔性体系

　　　　一、需求预测：数据驱动的精准补货基础　　1.多维度数据融合　　-整合历史销售数据、用户行为数据（如加购未购买、搜索关键词）、天气、节假日、促销活动等外部因素，构建动态需求模型。　　-例如：夏季高温时，西瓜、冷饮需求激增，系统自动调整补货量；暴雨天气可能减少叶菜类需求。　　　　2.机器学习算法

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