AI智能推荐赋能生鲜电商：技术、应用、挑战与实施路径

　　　　一、AI智能推荐的核心技术实现　　1.数据采集与预处理　　-用户行为数据：收集用户浏览、搜索、加购、下单等行为，构建用户画像（如口味偏好、消费频次、价格敏感度）。　　-商品属性数据：分析生鲜的品类、产地、季节性、保质期、价格波动等特征。　　-外部数据融合：接入天气、节假日、区域消费趋势等外部

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