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叮咚买菜仓库补货规划：数据算法驱动，实现库存成本双优

分类：IT频道时间：2026-01-17 22:50 浏览：21

概述：

　　　　一、核心业务逻辑：动态补货模型　　1.需求预测算法　　-多维度数据融合：结合历史销售数据、季节性波动（如节假日、天气）、用户行为（如收藏、加购未下单）、促销活动等，通过机器学习模型（如LSTM、XGBoost）预测未来3-7天的需求量。　　-实时修正机制：根据当日订单量、库存消耗速度等实时数

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