万象生鲜配送系统：数据挖掘赋能，技术策略双驱动转型

　　　　一、技术层面：构建高效数据挖掘框架　　1.数据整合与清洗　　-多源数据融合：整合订单数据、用户行为数据、供应链数据（如库存、物流轨迹）、外部市场数据（如天气、节假日）等，打破数据孤岛。　　-自动化清洗：利用ETL工具或机器学习模型（如异常检测算法）自动处理缺失值、重复值、异常值，确保数据质量

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