智能预测赋能供应链：万象生鲜的采购、库存优化实践

　　　　一、智能预测的核心逻辑　　1.数据驱动决策　　-历史销售数据：分析过往订单量、品类销售趋势、季节性波动（如节假日、天气变化）。　　-实时库存数据：监控当前库存水平、保质期、周转率，避免缺货或积压。　　-用户行为数据：通过会员系统、APP交互数据预测消费偏好（如健康饮食趋势、促销敏感度）。　　

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