AI智能推荐：生鲜场景的应用、优势、挑战及实施路径

　　　　一、AI智能推荐的核心技术实现　　1.数据采集与预处理　　-用户行为数据：记录用户浏览、加购、购买、复购等行为，分析购买频率、品类偏好、价格敏感度等。　　-商品属性数据：包括生鲜品类（蔬菜、肉类、水果等）、产地、保质期、季节性、价格波动等。　　-外部数据：天气、节假日、区域消费习惯等（如夏季

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